Wydział
Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki
Stopień
licencjackie
Język
pl
Czas trwania
6 sem
Klasyfikacja ISCED
wkrótce
Bioinformatyka to stosunkowo młoda i dynamicznie rozwijająca się dziedzina, która zajmuje się zastosowaniem technik przetwarzania danych w badaniach nad problemami biologicznymi. Projekty takie jak Human Genome Project nie byłyby możliwe bez nowoczesnych metod informatyki i matematyki. Bioinformatyka oferuje interesujące możliwości zawodowe w ośrodkach zajmujących się modelowaniem biologicznym, projektowaniem leków oraz analizą danych medycznych.
Studia na kierunku Bioinformatyka i biologia systemów należą do dziedziny nauk ścisłych i przyrodniczych oraz obejmują dyscypliny takie jak matematyka, informatyka, nauki biologiczne i fizyczne. Mają one charakter interdyscyplinarny i są prowadzone przez pracowników Wydziału Biologii, Wydziału Fizyki oraz Wydziału Matematyki, Informatyki i Mechaniki. Większość zajęć odbywa się na Kampusie Ochota.
W trakcie studiów studenci zdobywają solidne podstawy teoretyczne z różnych obszarów nauk ścisłych i przyrodniczych, od podstaw algebry, analizy matematycznej i teorii gier po mechanikę kwantową i ekologię. Ponadto nabywają ważne umiejętności praktyczne takie jak:
Dzięki zdobytym umiejętnościom, absolwenci znajdują zatrudnienie jako specjaliści w zakresie metod bioinformatycznych w instytucjach naukowych zajmujących się naukami biologicznymi, medycznymi i rolniczymi oraz w firmach komercyjnych, zarówno o profilu biotechnologicznym, jak i farmaceutycznym.
Absolwent osiągnął efekty uczenia się zdefiniowane dla programu studiów pierwszego stopnia na kierunku bioinformatyka i biologia systemów zgodnie z Uchwałą nr 414 Senatu Uniwersytetu Warszawskiego z dnia 8 maja 2019 r.
Absolwent zdobył solidne podstawy teoretyczne z różnych obszarów nauk ścisłych i przyrodniczych, od podstaw algebry, analizy matematycznej i teorii gier po biologię komórki, genetykę i ewolucjonizm. Potrafi programować w językach skryptowych i obiektowych, konstruować algorytmy i posługiwać się zaawansowanymi strukturami danych, a także analizować dane pochodzące z technologii wielkoskalowych. Ma ogólną wiedzę na temat zakresu i metodologii badań biologicznych oraz stosowanych w nich modeli matematycznych i metod analizy danych. Zna rutynowe techniki i narzędzia bioinformatyczne oraz potrafi je zastosować do rozwiązywania problemów biologicznych.
Nazwa dyscypliny | Udział procentowy | Wiodąca |
---|---|---|
wkrótce | wkrótce | wkrótce |
Rok | Tura rekrutacji | Próg | Kandydaci | Limit przyjęć | Przyjęci |
---|---|---|---|---|---|
2015 | 1 | 55.64 | 78 | 28 | brak danych |
2019 | 1 | 72.1 | brak danych | brak danych | brak danych |
2021 | 1 | 78.11 | brak danych | brak danych | brak danych |
2022 | 1 | 82.59 | brak danych | brak danych | brak danych |
2023 | 1 | 80.42 | brak danych | brak danych | brak danych |
Kliknij i napisz do nas